通过获得的一个GPT3.0的API，倒腾了几天CPT3.0，我现在已经从最初ChatGPT刚出来时的那种震撼走了出来。

调戏了它几天，我越发的感觉，这玩意儿像一个“现象解释器”。也就是说，GPT倾向于解释你提出的一切假设，而假如GPT内部没有你提问的相关信息，它就开始胡编乱造。只要是生僻的问题，无论你以一个多么荒诞的假设提问，它都会基于你的假设回答问题。

这一特点让我想起了人做梦。人的意识也是一个自动装置，它很少停机，即便人在睡觉的时候，它也在工作。当人在醒着的时候，由于理性的介入，意识通常会以人们限制的方式工作。但也并不是绝对的，比如在我二十岁左右的时候，有比较烦人的强迫症，脑子总是在一些琐碎的事情上打转，在那个时候，我就知道，一个人的大脑想什么，并不是真的完全受控的。回到前面的话题，由于理性的介入，意识产生单元可以产生基于现实相关的想法。但是到了晚上，这种情况就变了，由于大脑理性单元进入睡眠，而意识单元并不停机，于是意识单元对于身体的波动开始产生各种胡乱的想法，这就是梦的由来。

人们说日有所思，夜有所梦，当人们处于压力之中，或者处于对现实失控的严重情绪压力下，做梦的时候也会产生类似的梦。比如在梦里，有什么东西追着自己，自己拼尽全力逃脱，却怎么都逃不掉。另一个最为直观的例子是尿床和遗精，人在尿床和遗精的时候，通常伴随着梦境。比如尿床的时候，在梦里拼命的找厕所，然后意识到某个地方可以尿尿，然后一阵放松，啊，尿床了。

由于缺乏理性的介入，梦通常是缺乏逻辑的，因为梦只是对现实压力做出反应，它注重的是产生体验，而不是逻辑表达。

GPT是一个语言模型，我觉得它就像“意识制造器”一样，在许多数情况下，由于理性的缺失，它生产的东西更像是胡编乱造的废话。

然而如果你用GPT将一些信息扩展成一篇文章，你会发现它在做这样的事情上就相对比较擅长。之所以这样，是因为此时有了更多的“理性支撑”。如果GPT缺乏你相关领域的知识，那么当它决定回答你问题的时候，大概率是将乱七八糟的线索拼凑成一篇语句通顺的废话。然而一旦你提供了信息，比如提供了一些名词或者结论等，相当于在生产文本的路径上提供了锚点，它就能围绕你提供的信息生成更相关的内容。

下边是基于GPT3.0 API做出的提问和回答：

在第一个提问中，GPT只是正确地识别到句子中提到的4个人，但是没有意识到“我”的存在。在第二次提问中，我只是告诉它家里有5口人，而在没有提示“我”的情况下，它正确地把“我”也统计在内。

因为5这个数字提供了一个锚点，它必须为5这个信息寻求一个解释，于是在这个过程中，它产生了正确的解释。这就相当于，原本你给它一个点A，让它去以此寻找点B，结果它迷路了。现在你不但给出点A，还给出点B，问题就变成了为什么点A能找到点B。而由于点B是个正确的锚点，所以它得出了正确的解释，然而如果你刻意给出一个错误的锚点，那么它就会得出错误的解释。

给出错误的锚点，得出错误的解释：

所以如何发挥GPT的能力，就变成了能给他提供多少理性支撑，好在在这一点上，是很容易办到的。比如你想让GPT成为一名法律顾问，你可以将所有相关法律条款给它训练，这样法律条款就是理性支撑，它能够基于法律条款，对各种案例做出判断。