自从大模型类工具出来以后，我越来越觉得，没有大模型的计算机像算盘。

原来的计算机是信息存储、计算的工具。人们购买一台新的电脑，相当于购买了一个计算工具，和一个信息存储工具，而操作系统作为用户交互的中间层，使得人们可以在上面使用这些功能。

而大模型类工具则更像一个信息的界面。在传统计算机中，人们需要首先输入信息，然后通过电脑进行检索、分析、计算等。而大模型类工具本身就是信息的集合，它经过训练，预先存储了所有人们可能需要的信息，而且这个信息是可以以自然语言的形式与用户互动。

在传统的计算机中，信息的利用率很低。一篇有用的文章，或许只需要其中一小部分，然而当通过搜索引擎检索到文章后，人们还是去通篇阅读文章。

在传统计算机中，其实并没有对文章内容进行组织，尽管文章可能被按照主题、类别等方式分类归档，但这些处理仅仅是便于人们找到文章，仅此而已。

而如果这些信息被喂给大模型训练以后，大模型可以说是真正的去组织了信息。这种方式类似于提取了信息中的所有类比，然后以某种方式组织存储起来，当用户的提问被转换成类比以后，可以根据提问，完成后续的类比输出。